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厉害了高精度视觉检测,你了解吗?

2020-09-21

  视觉检测发展史

1950年代,图像处理成为机械工业的一个检测项目,视觉检测作为一项生产检测机制诞生了; 1960-1970年代,导弹和航天工业兴起,人工检测无法实现对导弹等精密工业品的检测,视觉检测机开始出现;1980年代,机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业;1990年代,智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展,推动了制造业的视觉应用; 2000年,数码相机的发明和普及,使得老式的帧式抓取相机被淘汰,视觉检测的成本大大降低;2005年,梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此,工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。    

今天,欧盟、美国等国家已通过法规明确规定了产品制造商应该进行的视觉检测项目及标准。国内外也有很多厂商设计出了高度智能的视觉检测解决方案。越来越多的企业也开始在自己的生产线上安装视觉检测系统。总之,视觉检测技术和机制已经得到了广泛的推广。

视觉检测定义

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视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS 和CCD 两种。将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

工作原理

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS CCD 两种将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

视觉检测系统三大模块

1. 照明

2.相机

3.镜头

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视觉检测的核心技术之一图像处理

能否从图像中得到准确的分析结果决定了机器视觉检测的成败。如何对图像提取合理、有效的特征长期以来都是图像处理等领域中的研究热点,是决定算法性能的关键因素。图像特征表示方法的发展为视觉检测应用打下坚实的理论基础,而有效利用多视图像的信息为提高机器视觉检测能力提供了新的方法,例如增强对模型的特征描述能力以及扩大检测的视场范围。

应用现状

视觉检测技术在美、欧、日等发达国家的应用已经非常普及。一方面生产自动化程度高,人力成本占整个产品成本的比例较大,消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达,高科技产品所占比例较大。这些因素都是得视觉图像检测技术得到广泛应用。

发达国家,视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等先进制造业,但在其他工业领域也得到较普遍的应用,甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。
我国的的图像视觉检测起步较晚,是上世纪九十年代初,最早主要还是集中在高校和研究所的一些研究项目上,后来逐步过渡到一些实际应用(九十年代后期),再后来才开始出现一些成规模的工业应用(2004年左右)。刚开始我国在工业上应用图像检测也与国外有很大不同,具有一定的中国特色,由于我们较先进的半导体与电子工业落后了几十年,尤其配套的装备制造业更是远远落后于国外,所以我国的图像检测和机器视觉的本土应用(不包括从国外引进设备商所带的视觉系统)并不是从这些行业开始的。相反,在我国一些传统的工业领域,如烟草、纺织、印刷、农产品选,智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然,这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大,一些国内的设备制造商也开始形成气候。








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